Entwicklung einer domänenspezifischen Plattform zur Digitalisierung zentraler Prozesse in Boulderhallen. Ziel ist es, reale Abläufe wie das Anlegen und Verwalten von Bouldern, Hallenstrukturen und zeitlich begrenzten Routen logisch, nachvollziehbar und datengetrieben abzubilden. Ich verantworte das Projekt end-to-end – von der Modellierung der fachlichen Domäne über die Definition klarer Schnittstellen bis hin zur Umsetzung stabiler CRUD-Prozesse und Validierungslogiken. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf sauberer Datenmodellierung, korrekten Abhängigkeiten (z. B. Hallen ↔ Boulder ↔ Wettkämpfe) und einem robusten Änderungs- und Erweiterungskonzept. Das Projekt zeigt meine Fähigkeit, komplexe fachliche Anforderungen in klare Strukturen zu übersetzen, technische Entscheidungen nachvollziehbar zu begründen und Software nicht nur funktional, sondern als Produkt mit echtem Anwendungsbezug zu entwickeln.

Eigenständig entwickeltes Fullstack-Projekt zur strukturierten Planung und Darstellung von Reisedaten. Das Tool kombiniert unterschiedliche Datenquellen und stellt diese übersichtlich im Frontend dar. Der Fokus lag auf einer sauberen Architektur mit klar getrennten Verantwortlichkeiten, einem strukturierten Backend zur Aggregation relevanter Informationen sowie einem konsistenten Datenbankdesign inklusive Relationen.

Konzeption und Umsetzung einer digitalen Fahrtenbuch-App zur rechtssicheren Erfassung betrieblicher Fahrten – von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Der Schwerpunkt lag auf einer klaren Benutzerführung, einer sauberen Datenstruktur und der Automatisierung wiederkehrender Prozesse. Die Anwendung wurde als Low-Code-Lösung umgesetzt und zeigt, wie sich fachliche Anforderungen effizient, wartbar und nutzerfreundlich abbilden lassen. Besonderes Augenmerk galt der strukturierten Datenerfassung, der Automatisierung von Abläufen sowie der schnellen Einsetzbarkeit im Unternehmenskontext.

Entwicklung eines KI-gestützten Tools zur automatischen Analyse und Zusammenfassung umfangreicher PDF-Dokumente, etwa Berichte, wissenschaftliche Texte oder Geschäftsunterlagen. Ziel war es, große Textmengen effizient verarbeitbar und inhaltlich zugänglich zu machen. Die Lösung folgt einer klar strukturierten Pipeline: Dokumenten-Upload, Chunking großer Inhalte, semantische Verarbeitung mittels Embeddings, anschließende Analyse über ein LLM und Zusammenführung der Teilergebnisse zu einer konsistenten Gesamtsummary.

Mitarbeit am Aufbau eines internen KI-Tools zur Analyse und Verarbeitung großer PDF-Dokumente. Von Beginn an war ich in die Entwicklung eingebunden und habe maßgeblich am strukturellen Aufbau des Frontends sowie an zentralen UI-Komponenten mitgewirkt. Der Schwerpunkt lag auf einer klaren, wartbaren UI-Architektur und der verständlichen Aufbereitung komplexer Analyseergebnisse. Das Projekt verdeutlicht meinen Anspruch, technische Komplexität so aufzubereiten, dass daraus ein nutzbares Produkt mit echtem Mehrwert für Anwender entsteht.

Mitarbeit an einer unternehmensweiten Schulungsplattform zur Verwaltung und Ausspielung von Kursinhalten. Im Rahmen der Ausbildung habe ich sowohl Frontend- als auch Backend-Komponenten umgesetzt und aktiv an der funktionalen Weiterentwicklung mitgewirkt. Entwicklung einer generischen Dialog-Komponente zur wiederverwendbaren UI-Interaktion Implementierung von Datenbankabfragen zur nutzerbezogenen Kurszuordnung Umsetzung einer Kachel-basierten Kursübersicht im Frontend Einsatz von HTTP- und Queue-Triggern für asynchrone Prozesse Erstellung von SQL-Filterlogiken für performante Kursübersichten. Der Fokus lag dabei auf die Umsetzung sauberer Architektur, Wiederverwendbarkeit und skalierbarer Datenzugriffe.